Hola Promptlers! 👋 ¡Feliz 2026 a todos! Espero que este año cumpláis todas vuestras metas. Hoy arrancamos el año con tres señales muy claras.

El empleo junior empieza a notar el impacto de la IA, los agentes ya no solo prometen, ahora se compran y la voz se prepara para comerse la pantalla.

Además, al final tienes el PrompTip y la Píldora de IA para que no solo te enteres de las notícias, sino que salgas con algo práctico que puedas probar hoy.

En esta edición:

  • 👩‍💻 2026 y el trabajo junior: por qué la IA está cambiando la puerta de entrada.

  • 🤝 Meta compra Manus: los agentes se meten en tu día a día.

  • 🎙️ OpenAI apuesta por el audio: empieza la “guerra contra las pantallas”.

  • Notícias Breves: Nvidia ficha a Groq “a lo grande”; el Ejército de EE. UU. crea especialistas en IA; OpenAI se refuerza en seguridad; Apple va “lento” con la IA y Nvidia completa su inversión en Intel.

  • 💡PrompTip: Plan 2026 en 20 minutos.

  • 💊 Pildora de IA: DeepSeek y la obsesión por “más IA con menos coste”.

Imagen creada con Nano Banana Pro 🍌

Dos lecturas distintas llegan al mismo punto. Por un lado, inversores y VCs ya están diciendo en voz alta lo que muchas empresas susurran. En 2026 la IA empezará a sustituir trabajo humano de forma visible, y parte del presupuesto pasará de “más gente” a “más IA”. Por otro lado, el cambio ya se nota en el sector tecnológico. Los puestos de entrada (juniors) son precisamente los más vulnerables, porque mucha de esa tarea inicial era “rutina”.

¿Resultado? Menos contrataciones junior, más presión para justificar equipos y, a la vez, un mercado que no desaparece, sino que se reordena. Cae lo repetitivo, sube lo que combina criterio, seguridad y IA. Lo preocupante no es solo la automatización, sino el “puente roto”, si desaparecen los roles de inicio, ¿de dónde saldrán los seniors de mañana?

Lo esencial:

  • Se estima que la IA podría automatizar 11,7% de trabajos, alerta sobre todo en los puestos junior.

  • Grandes empresas ya recortan contratación junior. ~25% menos en el sector tecnológico.

  • No todo cae, crecen los perfiles como ciberseguridad y AI engineers.

  • La formación se mueve. Menos teoría “pura” y más práctica con IA y proyectos reales.

Mi apuesta: La ventaja en 2026 no será “saber de IA”, sino ser productivo con IA y demostrarlo con resultados.

Lo que haria yo: Replantea tu rol junior como “operador de IA y revisa con cabeza”. Haz una lista de tareas que la IA puede hacer (borradores, análisis, tests, búsquedas) y tú validas lo importante. Trabajarás más rápido sin bajar el nivel.

Imagen creada con Nano Banana Pro 🍌

Meta acaba de anunciar la adquisición de Manus, un agente de IA que se hizo viral en 2025 por “hacer trabajo” (investigar, programar, automatizar) en vez de solo contestar preguntas. Aunque Meta no ha publicado el precio, varias fuentes sitúan el acuerdo en torno a los $2.000M.

El movimiento encaja con la carrera actual de las big tech, que ya no es solo entrenar modelos sino compran producto + tracción + equipo para llevarlo a sus plataformas como ya ha estado sucediendo en Meta en los últimos meses.

Pero no todo son buenas notícias para Zuckerberg ya que China ha anunciado que investigará la operación por posibles implicaciones de exportación tecnológica/datos.

Lo esencial:

  • Meta integra un agente “de tareas” en su ecosistema (Meta AI y apps)

  • Manus seguirá como servicio independiente y marca propia.

  • Manus afirma haber procesado 147T tokens y creado 80M “ordenadores virtuales”.

  • Manus declara > $125M de run rate y > $100M ARR en meses lo que nos dice que ya no es una “demo”, es un negocio.

Mi apuesta: 2026 será el año en que “agente” deje de ser la palabra de moda y pase a ser estándar dentro de herramientas que ya usas como ChatGPT, Gemini o Claude.en tu día a día.

Lo que haria yo: Elige 1 proceso repetible (reporting, leads, soporte) y prueba un agente 7 días: si ahorras 2h/semana, ya compensa.

Fuente: Techcrunch

OpenAI está reorganizando equipos internos para acelerar sus modelos de IA de audio y tiene la ambición clara. Llevar la experiencia a un formato audio-first, con la idea de lanzar un dispositivo personal centrado en voz en aproximadamente un año. En paralelo, también se habla de nuevos modelos de voz a lo largo de 2026 mejores que los que ya presentó durante el año pasado.

El movimiento no va solo de “hablar con la IA”, va de cambiar el interfaz. Menos escribir, menos pantallas, y más interacción natural, rápida y contextual. Y no es un caso aislado, Meta, Google o incluso Tesla llevan tiempo empujando experiencias conversacionales en sus productos. La tendencia es clara, la voz puede convertirse en la nueva “puerta de entrada” a la IA… sobre todo en movilidad, hogar y trabajo.

Lo esencial:

  • OpenAI prioriza el audio. Reorganiza equipos para mejorar modelos y experiencia de voz.

  • Su objetivo es interfaces voice-first que reduzcan fricción vs. chat y pantallas.

  • Se apunta a un dispositivo personal centrado en audio.

  • La industria se alinea. más asistentes conversacionales integrados en dispositivos cotidianos.

  • Implicación, quien domine la voz más el contexto ganará en adopción y tiempo de uso.

Mi apuesta: La próxima gran batalla no será “cuál es el mejor modelo”, sino cuál tiene mejor interfaz. la IA que estorbe menos, gana.

Lo que haria yo: Piensa en 3 momentos donde hoy te frena el teclado (reuniones, notas, tareas) y prueba un flujo por voz con el mismo modo de voz de ChatGPT.

⚡ Notícias Breves ⚡

💡 PrompTip 💡

⚡Plan 2026 en 20 minutos

Aquí te dejo el prompt de esta semana que te servirá para definir tus 3 objetivos del trimestre y convertirlos en un plan semanal realista con métricas y primeras acciones.

Prompt (cópialo tal cual):

Actúa como mi “Chief of Staff” para 2026. Mi contexto es: [TU CONTEXTO: trabajo/negocio/rol].

Mis prioridades para Q1 2026 son: [OBJETIVO 1], [OBJETIVO 2], [OBJETIVO 3].

Mis recursos/limitaciones: [TIEMPO SEMANAL], [EQUIPO], [PRESUPUESTO], [HERRAMIENTAS].

1) Reescribe mis objetivos en formato claro y medible (resultado + métrica + fecha).
2) Para cada objetivo, propón 3 iniciativas concretas y ordénalas por impacto/esfuerzo.
3) Dame un plan de 4 semanas:
   - Semana 1–4: 3 tareas clave por semana (máx. 60–90 min cada una)
   - Entregable de cada semana (qué tiene que quedar “hecho”)
4) Define 5 métricas sencillas (leading + lagging) para seguir progreso sin obsesión.
5) Riesgos: lista 5 obstáculos probables y cómo los anticipo.
6) Cierra con “primer paso hoy”: 1 acción de 15 minutos.

Responde en español, con bullets y sin motivación vacía.

Tip rápido: Si te devuelve un plan gigante, añade: “reduce el plan a lo mínimo viable” y “elige solo 1 iniciativa por objetivo”.

💊 Pildora de IA 💊

Fuente: Bloomberg

Para los más frikis del sector, DeepSeek publicó un paper con un método de entrenamiento más eficiente (“Manifold-Constrained Hyper-Connections”) para escalar modelos usando menos computación y energía.

Esto sirve para entender hacia dónde va el mercado. Modelos más baratos de entrenar (y potencialmente más accesibles), y por qué la eficiencia puede ser tan importante como ser el más grande.

Cómo probarlo en 5 minutos:

  1. Copia el resumen del paper en tu IA.

  2. Pídele 3 implicaciones prácticas para empresas (coste, velocidad, despliegue).

  3. Crea una mini-checklist: si un modelo es más eficiente, ¿qué puedo automatizar ahora que antes no salía rentable?

💡 Consejo: Si se confirma que DeepSeek lanza un modelo grande pronto (se menciona R2 alrededor del Festival de Primavera en febrero), úsalo como señal. 2026 va de rendimiento por euro, no solo de benchmarks.

Puedes acceder al documento Aquí.

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¡Nos vemos la próxima semana!

El Equipo de Promptly.

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