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Hola Promptlers! 👋
Arrancamos esta newsletter con con Anthropic y el lanzamiento de Opus 4.8, su nuevo modelo que mejora en benchmarks y abarata el modelo fast. Mientras tanto, OpenAI publicó su Frontier Governance Framework, un documento que detalla cómo gestiona los riesgos de sus modelos más potentes. Y cerramos con el negocio que han encontrado Anthropic y OpenAI, los precios de las API’S.
Además, al final te dejo el ⚡PrompTip y la 💊Píldora de IA para que no solo te enteres de las noticias, sino que salgas con algo práctico que puedas probar hoy.
En esta edición:
🤖 Anthropic lanza Opus 4.8.
📋 OpenAI publica su marco de gobernanza para IA avanzada.
💰 Los agentes de código son el negocio real de la IA.
⚡ Noticias breves: ElevenLabs lanza Music v2, YouTube etiqueta vídeos con IA, Gemini for Business, Claude Voice Mode y el AI Fluency Scorecard.
💡 PrompTip: Encuentra los agujeros de tu propio argumento antes que nadie.
💊 Píldora de IA: La IA que aprende a diseñar medicamentos.
Fuente: Anthropic
Anthropic ha sacado a la luz Claude Opus 4.8, con mejoras en los benchmarks y al mismo precio que el anterior.
Lo esencial:
Supera a GPT-5.5 y Gemini 3.1 Pro en casi todos los benchmarks.
El fast mode es ahora 3x más barato y funciona a 2,5x la velocidad.
Los usuarios pueden ajustar cuánto esfuerzo dedica el modelo a cada tarea.
Opus 4.8 también es 4 veces menos propenso a dejar pasar errores sin señalarlos. Con esta ronda, Anthropic supera ya en valoración a OpenAI.
Fuente: OpenAI
OpenAI ha publicado un documento que detalla cómo gestiona los riesgos de sus modelos más potentes y cómo cumple con las regulaciones en marcha.
Lo esencial:
Se alinea con la Ley de Transparencia en IA de California y el Código de Práctica del EU AI Act.
Cubre cuatro áreas de riesgo. Ciberataques, armas de destrucción masiva, manipulación y pérdida de control.
Es un documento que traslada su Preparedness Framework interno a un formato que reguladores y auditores puedan leer y verificar.
OpenAI se adelanta a los plazos antes de que las obligaciones sean exigibles.
Fuente: Creada con Gemini
Lo esencial:
Ambas empresas migraron sus contratos enterprise a precios de API por token.
Quien pagaba $200/mes en suscripción puede estar consumiendo $2.000/mes en tokens reales.
El producto que lo explica son los agentes de código. Claude Code ya escribe el 25% del código que Uber.
La gran pregunta durante años fue cómo iban a rentabilizar todo esto. Parece que ya han encontrado respuesta.
⚡ Noticias Breves ⚡
🎵 ElevenLabs lanza Music v2, un modelo capaz de cambiar de género musical a mitad de canción sin perder coherencia vocal ni compositiva.
📺 YouTube empezará a etiquetar automáticamente los vídeos con contenido fotorrealista generado por IA.
💼 Google añade proyectos compartidos a Gemini for Business para que los equipos colaboren en espacios de trabajo multiusuario.
🎙️ Anthropic expandirá el modo de voz de Claude a 18 nuevos idiomas.
📊 Anthropic prepara un "AI Fluency Scorecard" en Claude que evaluará las habilidades del usuario con la IA en 11 indicadores de comportamiento.
💡 PrompTip 💡
💡 Encuentra los agujeros de tu propio argumento antes que nadie
Antes de defender una idea, el mejor ejercicio es atacarla tú mismo. Este prompt le pide a tu IA que actúe como un crítico implacable para que llegues a cualquier conversación sin puntos ciegos.
Pega el siguiente Prompt (cópialo tal cual):
Actúa como un crítico riguroso e imparcial.
Voy a presentarte una idea o argumento que quiero defender
y necesito que me ayudes a reforzarlo antes de exponerlo.
Mi argumento es: [ESCRIBE AQUÍ TU IDEA O PROPUESTA]
El contexto es: [ESCRIBE AQUÍ A QUIÉN SE LO VAS A DEFENDER
Y EN QUÉ SITUACIÓN]
Haz lo siguiente:
1. Identifica los 3 puntos más débiles de mi argumento
2. Formula las objeciones más duras que me pueden lanzar
3. Propón cómo reforzar cada punto débil con datos, ejemplos
o reformulaciones más sólidas
Sé directo. No me digas lo que quiero oír.💊 Pildora de IA 💊
Fuente: Biohub
Las proteínas son las piezas con las que está construido el cuerpo humano. Regulan el sistema inmune, transportan oxígeno, combaten infecciones. Y casi todos los fármacos funcionan actuando sobre ellas. El problema es que diseñar una proteína que haga exactamente lo que quieres es enormemente difícil. Hasta ahora.
Biohub, el instituto sin ánimo de lucro fundado por Priscilla Chan y Mark Zuckerberg, acaba de publicar un conjunto de modelos de IA entrenados sobre 2.800 millones de secuencias de proteínas. El resultado es un sistema que no solo predice cómo se pliega una proteína en 3D, sino que puede diseñar proteínas nuevas capaces de atacar dianas concretas. Ya lo han probado contra cinco objetivos relacionados con el cáncer y enfermedades inmunes, con tasas de éxito de entre el 36% y el 88% en laboratorio.
Lo relevante no es solo el rendimiento, sino que todo es gratuito y abierto para cualquier investigador del mundo. Un equipo pequeño con una buena hipótesis ahora tiene acceso a la misma infraestructura que los grandes laboratorios farmacéuticos.
Si quieres leer el artículo completo, Aquí.
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¡Nos vemos en la próxima!
Arnau.
