Hola Promptlers! 👋
Esta semana la IA cruza varias líneas rojas a la vez: empieza a monetizarse claramente, se mete en tu oreja y demuestra que la carrera científica ya no va solo de Silicon Valley. Todo apunta a una IA más presente, más rentable… y más integrada en el día a día.
Además, al final tienes el ⚡PrompTip y la 💊Píldora de IA para que no solo te enteres de las notícias, sino que salgas con algo práctico que puedas probar hoy.
En esta edición:
📢 Anuncios en ChatGPT. La IA ya no es gratis.
🎧 SweetPea, el primer dispositivo físico de OpenAI.
🧬 ByteDance supera a AlphaFold en biología.
⚡Notícias Breves: ChatGPT Go se globaliza, Wikipedia abre sus datos a la IA, China choca con los chips, fuga de talento en Thinking Machines y OpenAI redefine su modelo de negocio.
💡PrompTip: ¿Esto merece pagar IA… o vale con el plan gratis?
💊 Pildora de IA: Dónde se está usando la IA.
Fuente: MuyComputer
Durante años, OpenAI evitó la publicidad en ChatGPT. Sam Altman llegó a decir que sería “el último recurso”. Ese momento ha llegado antes de lo esperado. La compañía ha confirmado que empezará a mostrar anuncios en ChatGPT para usuarios gratuitos y del nuevo plan Go, con un despliegue inicial en Estados Unidos.
Lo esencial:
Anuncios solo para Free y Go: los planes Plus, Pro y Enterprise seguirán sin publicidad.
Formato “recomendaciones patrocinadas”: aparecerán después de las respuestas, claramente etiquetados y separados del contenido del modelo.
Líneas rojas claras: sin anuncios en temas sensibles (salud, política, menores) y sin vender datos personales ni influir en las respuestas.
OpenAI defiende la publicidad como la clave para sostener el acceso masivo a la IA. De hecho, ya ha dicho a inversores que espera multiplicar por más de 7 el ingreso medio por usuario gratuito entre 2026 y 2030. El nuevo plan ChatGPT Go, por 8 $/mes y con anuncios, es parte de esa ecuación. Monetizar sin cerrar la puerta a quien no puede (o no quiere) pagar más.
Fuente: NanoBanana 🍌
Tras meses de rumores sobre el misterioso dispositivo que Sam Altman prepara junto a Jony Ive, no será un móvil ni un gadget experimental. OpenAI estaría trabajando en un wearable de audio con IA, pensado para llevarse puesto todo el día y convivir contigo de forma casi invisible y su nombre en clave es SweetPea.
Lo esencial:
No es un auricular tradicional, se coloca detrás de la oreja, no tapa el oído y escucha el entorno para dar más contexto a la IA.
Producción a gran escala. Foxconn ya prepara la fabricación con volúmenes muy superiores a los primeros wearables con IA de Meta.
Estrategia a largo plazo. SweetPea sería solo el primero de varios dispositivos en el roadmap de OpenAI hasta 2028.
SweetPea apunta a algo más ambicioso que responder comandos. La idea es que la IA tenga contexto continuo del día a día sin que tengas que escribir, tocar una pantalla o “activar” nada. Una presencia constante, discreta y siempre disponible.
Fuente: SeedFold
ByteDance, la empresa detrás de TikTok acaba de colarse en uno de los terrenos más sensibles de la IA científica, la predicción de estructuras de proteínas. Su nuevo modelo, SeedFold, ha superado a AlphaFold 3 de Google DeepMind en FoldBench, uno de los benchmarks de referencia del sector.
Lo esencial:
SeedFold lidera FoldBench: obtiene mejores resultados que AlphaFold 3 en precisión de predicción estructural.
China entra fuerte en bio-IA: ByteDance demuestra que su ambición va mucho más allá del consumo y las redes sociales.
Pensado para uso práctico: el modelo está pensado para uso real en biología computacional y descubrimiento de fármacos.
SeedFold pone el foco en algo clave, mejorar la generalización y eficiencia. Según el equipo, el modelo es más estable en proteínas complejas y mantiene buen rendimiento incluso con menos datos, uno de los grandes límites actuales de la biología asistida por IA.
⚡ Notícias Breves ⚡
ChatGPT Go ya es global. El plan más barato de OpenAI llega a todo el mundo por 8 $/mes en EE. UU., con anuncios incluidos.
Wikipedia abre sus datos a la IA. La fundación se asocia con Amazon, Meta, Microsoft, Perplexity y Mistral para entrenar modelos con más de 65 M de artículos.
La IA china choca con los chips. Investigadores admiten que sin acceso pleno a GPUs de NVIDIA será muy difícil alcanzar a EE. UU. a corto plazo.
Fugas en Thinking Machines. Varios cofundadores y técnicos clave abandonan el laboratorio de Mira Murati para volver a OpenAI.
La tesis de OpenAI sobre el negocio. La compañía defiende que sus ingresos deben escalar con el valor real de la inteligencia, de suscripciones a uso… y ahora publicidad.
💡 PrompTip 💡
⚡¿Esto merece pagar IA… o vale con el plan gratis?
Aquí te dejo el prompt de esta semana que te servirá para decidir cuándo usar IA gratuita o premium según el valor real de la tarea y no por intuición.
Pega el siguiente Prompt (cópialo tal cual):
Actúa como un asesor de productividad y costes en IA.
Contexto:
- Tarea que quiero hacer: [DESCRIBE LA TAREA]
- Frecuencia: [UNA VEZ / SEMANAL / DIARIA]
- Impacto si sale mal: [BAJO / MEDIO / ALTO]
- Tiempo que me ahorra si funciona bien: [MINUTOS / HORAS]
- Plan de IA que uso ahora: [GRATIS / GO / PLUS / OTRO]
Objetivo:
Ayúdame a decidir si esta tarea:
1) Puede resolverse con IA gratuita,
2) Justifica pagar un plan como ChatGPT Go,
3) O requiere un plan premium o herramientas especializadas.
Devuélveme:
- Recomendación clara (una frase)
- Motivo principal de la decisión
- Qué ganaría pagando más (si aplica)
- Señal de alerta si estoy sobrepagando IA💊 Pildora de IA 💊
Fuente: Anthropic
En este informe, Anthropic pone datos reales a una pregunta clave que muchos nos hacemos ¿quién está usando la IA y para qué?
El Claude Economic Index (enero 2026) habla del uso efectivo, sector por sector y país por país, a partir de millones de interacciones reales.
Estas son algunas ideas clave que deja la lectura:
La IA se usa donde ya hay trabajo intelectual claro
Los mayores volúmenes de uso aparecen en sectores como tecnología, consultoría, educación, legal y operaciones de negocio. Son ámbitos donde pensar, redactar, analizar o decidir ya era el trabajo principal.La mayoría del valor aún está en tareas “invisibles”
Gran parte del uso no es espectacular: resumir, revisar, estructurar, aclarar ideas. Pero ahí es donde se está capturando valor económico real, no en los casos más llamativos.El gap no es tecnológico, es organizativo
El informe sugiere que el límite ya no es lo que la IA sabe hacer, sino dónde se le permite entrar dentro de las empresas. Donde hay permiso para tocar procesos, hay impacto. Donde no, la IA es un juguete.No todos los países usan la IA igual
El informe muestra diferencias claras por geografía. En algunos mercados la IA se usa sobre todo para productividad individual; en otros, empieza a integrarse en procesos más estructurales. La adopción no es homogénea ni automática.
La adopción real de la IA no se mide en los benchmarks, sino en hábitos de trabajo. Y esos hábitos ya están cambiando, aunque de forma desigual y silenciosa.
Si quieres leer el artículo completo, Aquí.
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