Hola Promptlers! 👋 Espero que hayáis tenido una gran semana. Vamos con esta nueva edición.
Esta semana se ha celebrado el CES 2026, el gran evento de tecnología que nos deja una pista clara de por dónde va la IA en 2026. Y mientras vemos lo más llamativo del CES, dos titulares lo rematan. Grok la lía con su nuevo modelo de imágenes y Amazon vuelve a intentar comerse el mercado quedándose con la búsqueda y el checkout.
Además, al final tienes el PrompTip y la Píldora de IA para que no solo te enteres de las noticias, sino que salgas con algo práctico para aplicar hoy.
En esta edición:
🚀 CES 2026 y lo más llamativo en IA del evento.
🚨 Polémica con Grok y las imágenes sexualizadas de menores.
🛒 Amazon “Buy for Me”. Tu producto puede aparecer en Amazon… sin pedirte permiso.
⚡Notícias Breves: xAI lanza Grok Business/Enterprise; Google prueba su IA de imagen más rápida; ¿OpenAI compra Pinterest?; se va Jerry Tworek de OpenAI y xAI levanta $20B.
⚡ PrompTip: Auditoría rápida de riesgos de IA.
💊 Píldora de IA: Existential Risk and Growth — crecer también puede proteger.
Fuente: designboom
Este CES 2026 (la gran feria de tecnología en Las Vegas) ha sido de menos gadgets raros y más mensaje industrial. La IA se está convirtiendo en la capa base de todo. NVIDIA habló de la próxima ola de infraestructura con su nueva plataforma Rubin, mientras AMD e Intel empujaron el “AI PC” como estándar con chips y procesadores cada vez más potentes. Y, por si faltaba el golpe en la mesa, Siemens + NVIDIA llevaron la conversación a fábricas y operaciones reales, donde quieren aplicar un “sistema operativo” industrial con IA. Incluso Ford dejó claro que la IA conversacional y la autonomía ya tienen hoja de ruta, anunciando un asistente de voz con IA para sus apps (y más adelante integrado en el coche).
Lo esencial:
NVIDIA presentó Rubin como el siguiente salto para acelerar la IA y abaratar su despliegue a gran escala.
Siemens + NVIDIA apuntan a un “sistema operativo” para IA industrial: gemelos digitales y automatización real.
AMD reforzó el mensaje IA para todos. Más potencia de IA integrada en PCs y portátiles de nueva hornada.
Intel empujó Panther Lake / Core Ultra como plataforma para “AI PCs” listos para tareas locales de IA.
Ford puso fechas y foco en el asistente con IA y camino hacia la conducción “eyes-off” en 2028.
Mi apuesta: Esto es el inicio de una etapa nueva, la IA deja de ser “una herramienta suelta” y pasa a ser infraestructura y un hábito. Cuando baja el coste y sube la potencia en local, veremos más automatizaciones pequeñas pero constantes, menos tareas manuales, más decisiones asistidas y más productos que vienen con IA de serie.
Lo que haría yo: Monta un mini piloto de 10 días con 1 proceso repetible (emails comerciales, soporte, propuestas o reporting) y lo probaría en dos versiones: IA en la nube vs. IA en local (si tienes un PC moderno).
Define un checklist de calidad (tono, claridad, errores, tiempo) y una métrica simple (minutos ahorrados o respuestas cerradas). Guarda 10 ejemplos “antes/después” y, al final, decide una regla: qué se queda en local por privacidad/velocidad y qué va a la nube por potencia.
Fuente: xAI
En los últimos días, usuarios en X han conseguido que Grok (el chatbot de xAI) genere y publique imágenes sexualizadas de menores a partir de prompts, algo que el propio sistema atribuyó a fallos en las salvaguardas y dijo estar corrigiendo con urgencia.
El problema estalla justo cuando xAI empuja a Grok dentro de X. Ahora se puede etiquetar a Grok y pedirle cosas en público, y también editar imágenes desde la app. La combinación de edición con pocas barreras es gasolina para la viralidad.
Además, es especialmente grave porque choca con sus propias normas, que prohíben explícitamente la sexualización/explotación de menores.
Lo esencial:
Grok llegó a publicar imágenes sexualizadas de menores. Luego habló de fallos en los salvaguardas.
xAI/X asegura que está arreglando el sistema y eliminando contenido que incumple las normas.
La nueva función de editar fotos en X facilita el abuso sin consentimiento.
El caso aumenta la presión regulatoria y reputacional sobre X y la IA con pocos guardaraíles.
Mi apuesta: En 2026, la IA metida dentro de redes sociales va a pasar su primera prueba de fuego. O se diseña con seguridad por defecto, o los escándalos se convertirán en multas, demandas y pérdida de confianza.
Lo que haría yo: Si tu empresa usa IA generativa con imágenes, protégete bien del contenido hacia menores y evita la edición de personas reales sin permiso. Te evitarás el peor riesgo reputacional en un día.
Fuente: Amazon
Amazon está probando una función donde en algunas búsquedas dentro de Amazon, además de los productos que vende en su propia tienda, también aparecen artículos que solo están disponibles en webs externas. Y aquí viene el giro, en ciertos casos, la ficha incluye un botón tipo “Buy For Me” para que el usuario compre ese producto sin salir de Amazon, aunque el pedido se haga en otra tienda.
Varios pequeños retailers han reaccionado con enfado porque aseguran que no dieron permiso para que sus productos aparecieran ahí. Dicen que es confuso para el cliente, que puede generar pedidos erróneos y que además Amazon se queda con la parte más valiosa, la experiencia de compra y la relación con el cliente.
Lo esencial:
Amazon muestra productos de otras webs dentro de su buscador, aunque no estén a la venta en Amazon.
Con “Buy For Me”, el cliente compra desde Amazon sin salir, aunque el producto sea de otra tienda.
Pequeñas marcas se quejan ya que no pidieron permiso y la experiencia crea confusión y pedidos equivocados.
Amazon dice que es un test y que las marcas pueden optar por salir cuando quieran.
Mi apuesta: Amazon quiere convertirse en la caja de Internet. aunque no venda tu producto, quiere quedarse con la búsqueda, el clic y el checkout.
Lo que haría yo: Si vendes online revisa hoy si tus productos aparecen con “Buy For Me” y decide una de dos, aprovecharlo (precios/stock impecables) o salirte para no perder control de marca y atención al cliente.
⚡ Notícias Breves ⚡
💼 xAI lanza Grok Business y Enterprise. Planes para empresas con integraciones con Drive, más control y promesa de no usar datos para entrenar.
🖼️ Google prueba un nuevo modelo de imagen Nano Banana “Flash”. Más rápido y barato que su versión Pro, pensado para tareas creativas menos exigentes
📌¿OpenAI compra Pinterest?. Análisis sobre por qué Pinterest encajaría para reforzar búsqueda visual y comercio agéntico.
🧠 OpenAI pierde a Jerry Tworek. Fue el investigador clave en GPT-4, ChatGPT y primeros modelos de programación tras 7 años de servicio.
💰 xAI levanta $20B (Serie E). Gracias a los inversores como Nvidia y Fidelity, Grok puede escalar su infraestructura de centros de datos.
💡 PrompTip 💡
⚡Auditoría rápida de riesgos de IA
Viendo las noticias de esta semana y las polémicas por imágenes, uso indebido y fallos de salvaguardas, aquí te dejo el prompt de esta semana que te servirá para detectar riesgos (marca, legal, datos, menores) antes de sacar una función de IA a producción o publicarla en redes.
Prompt (cópialo tal cual):
Actúa como mi responsable de Riesgo y Trust & Safety.
Estoy lanzando/ya tengo en marcha esta función de IA: [DESCRIBE LA FUNCIÓN].
Dónde se usa (app, web, red social, interno): [CANAL].
Qué hace la IA (texto/imagen/audio): [CAPACIDADES].
Usuarios objetivo: [QUIÉN LA USA] y contexto
(público/privado): [CONTEXTO].
Qué datos toca: [DATOS: personales, imágenes, menores, ubicación, historial, etc.].
Quiero que entregues:
1) 10 riesgos concretos ordenados por severidad (alto/medio/bajo) y probabilidad.
2) “Casos de abuso” (red teaming): 8 prompts/acciones que un usuario malintencionado probaría.
3) Guardrailes mínimos: filtros, bloqueos, límites y mensajes al usuario (en lenguaje simple).
4) Políticas: qué prohibimos explícitamente (incluye menores, personas reales sin consentimiento, deepfakes).
5) Plan de crisis: qué hacer si se viraliza un mal uso (pasos 1–5 + comunicado de 3 frases).
Responde en español, con bullets, sin jerga y con ejemplos claros.Tip rápido: Pega un ejemplo exacto de uso malicioso (texto + salida + dónde se publica) y añade: “Asume el peor caso posible y lista abusos y guardarailes.”
💊 Pildora de IA 💊
Imagen creada por Nano Banana Pro
Esta semana vamos con otro paper publicado este mismo año donde se modela el trade-off “crecimiento tecnológico vs. riesgo existencial” y cuestiona la idea de que parar siempre sea lo más seguro.
Esto sirve para entender por qué más avance puede reducir riesgo si acelera soluciones (p. ej., defensas), ver el efecto “tipo Kuznets”: con más riqueza, una sociedad paga más por seguridad.
Mis 3 conclusiones:
No siempre “progreso = más riesgo”. Si el avance acelera defensas, el balance puede volverse positivo.
La seguridad compite por presupuesto: si una sociedad/empresa tiene más recursos, suele estar más dispuesta a pagar por seguridad (y no solo por crecer).
El debate útil no es frenar o acelerar sino a qué ritmo crecer y qué “cinturón de seguridad” debe ir siempre pegado al avance.
💡 Consejo: Copia el abstract o el resumen del paper en tu IA y pídele que lo traduzca a implicaciones prácticas para tu caso y ¡saca tus propias conclusiones!
Puedes acceder al documento Aquí.
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¡Nos vemos la próxima semana!
El Equipo de Promptly.
