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Hola Promptlers! 👋
Esta semana arrancamos con ChatGPT Images 2.0, el primer generador de imágenes que razona antes de dibujar y que ya retiró a DALL-E para siempre. Mientras tanto, Google presentó Workspace Intelligence, una capa que conecta todo tu ecosistema de trabajo para que Gemini sepa dónde estás y qué necesitas sin que tengas que explicárselo. Y OpenAI lanzó los Workspace Agents, agentes compartidos para equipos que corren en la nube aunque no estés conectado.
Además, al final te dejo el ⚡PrompTip y la 💊Píldora de IA para que no solo te enteres de las notícias, sino que salgas con algo práctico que puedas probar hoy.
En esta edición:
🖼️ ChatGPT presenta Images 2.0, el generador de imágenes que piensa antes de crear.
🧠 Google Workspace Intelligence se conecta a Gemini y sabe dónde estás y qué necesitas.
🤝 OpenAI presenta la evolución de los gpt personalizados con Workspace Agents.
⚡ Noticias breves: Live artifacts en Claude, Claude Design, Gemini Enterprise Agent Platform, la NSA utiliza Mythos y Kimi presenta K2.6.
💡 PrompTip: Cómo sacarle partido a ChatGPT Images 2.0.
💊 Píldora de IA: Los agentes de IA han dado el salto más rápido de la historia.
Fuente: OpenAI
OpenAI lanzó una nueva versión de su generador de imágenes que introduce algo que ningún modelo de imagen había tenido hasta ahora, capacidad de razonamiento.
Lo esencial:
Antes de generar, el modelo busca referencias, planifica la composición y verifica su propio resultado.
Funciona en dos modos, Instant y Thinking, que permite generar hasta 8 imágenes coherentes a partir de un solo prompt
El salto más notable es en texto donde rinde texto legible en japonés, coreano, chino, hindi y bengalí con una precisión cercana al 99%.
El modelo llegó sin campaña de lanzamiento, y en menos de 12 horas ya encabezaba el ranking de Image Arena con la mayor ventaja registrada hasta la fecha.
Fuente: Google
Google ha presentado Workspace Intelligence, una capa que conecta Gmail, Drive, Docs, Sheets, Slides y Chat para que Gemini tenga contexto completo de tu organización sin que tengas que explicárselo cada vez.
Lo esencial:
Gemini pasa de responder preguntas aisladas a tener conciencia continua de proyectos y prioridades.
Sheets construye hojas de cálculo con lenguaje natural e importa datos desde HubSpot o Salesforce.
Docs genera infografías desde datos de negocio y Slides crea presentaciones completas en un paso respetando las plantillas de empresa.
Gemini está dejando de ser un chat de IA para convertirse en algo que simplemente ya sabe dónde estás y qué necesitas.
Fuente: Marketing4ecommerce
Workspace Agents de OpenAI son agentes impulsados por Codex que los equipos pueden crear una vez y compartir con toda la organización. Son la evolución de los GPTs personalizados y funcionan en la nube aunque el usuario no esté conectado.
Lo esencial:
Se integran directamente en Slack y otros entornos de trabajo, y pueden conectarse a herramientas externas como Google Drive, Salesforce, Notion o Atlassian.
Están diseñados para flujos repetibles como preparar informes, cualificar leads, responder preguntas en canales de Slack o gestionar cierres contables.
Disponibles para planes Business, Enterprise, Edu y Teachers.
Tres años después de ChatGPT, OpenAI va a por el trabajo en equipo y quiere ser esa infraestructura antes de que lo sean Google o Microsoft.
⚡ Noticias Breves ⚡
⚡ Claude puede construir ahora live artifacts en Cowork, dashboards y trackers conectados a tus apps que se actualizan solos cada vez que los abres.
🏗️ Google presentó la Gemini Enterprise Agent Platform, una plataforma única para construir, escalar y gobernar agentes empresariales desde un solo lugar.
🎨 Anthropic lanzó Claude Design, una herramienta que convierte prompts en prototipos y piezas de marketing en minutos.
🕵️ La NSA usa activamente Mythos Preview ignorando el veto del Pentágono, que tiene a Anthropic en su lista negra por negarse a colaborar en vigilancia masiva y armas letales.
🚀 Kimi K2.6 llega en open source con resultados que igualan o superan a GPT-5.4 y Claude Opus 4.6 en código.
💡 PrompTip 💡
Con el nuevo modelo de imágenes de OpenAI ya disponible, la clave está en aprender a hablarle bien. Cuanto más concreto y estructurado sea tu prompt, mejor y más predecible es el resultado.
Pega el siguiente Prompt (cópialo tal cual):
Actúa como un director creativo experto en diseño visual.
Genera una imagen para [DESCRIBE EL USO: anuncio / infografía / mockup de producto / portada / post de redes].
Sigue este orden al describir la imagen:
1. Composición general: [fondo, encuadre, perspectiva]
2. Sujeto principal: [qué aparece, materiales, texturas]
3. Iluminación y estilo visual: [tipo de luz, referencia estética, tono de color]
4. Texto dentro de la imagen (si lo hay): [exactamente qué debe decir y en qué tipografía]
5. Restricciones: sin marca de agua, sin elementos genéricos, sin gradientes artificiales
Resolución: alta. Estilo: [foto realista / ilustración / diseño editorial / otro].💊 Pildora de IA 💊
Fuente: Stanford HAI
Stanford acaba de publicar su AI Index 2026, el informe anual más completo sobre el estado de la inteligencia artificial. El dato que más llama la atención son los agentes de IA, que han pasado de completar el 12% de las tareas reales en ordenador a superar el 66% en un solo año.
El informe también confirma que la ventaja técnica de Estados Unidos sobre China prácticamente ha desaparecido. Ambos países se han alternado el liderazgo en rendimiento de modelos varias veces desde principios de 2025.
Mientras tanto, la IA generativa alcanzó una adopción del 53% de la población global, más rápido que el PC o internet, y el valor estimado para los consumidores estadounidenses llegó a 172.000 millones de dólares anuales.
Pero Stanford lanza una advertencia, la capacidad técnica avanza mucho más rápido que nuestra capacidad de gestionarla. Los incidentes relacionados con IA subieron a 362 casos, la transparencia de los modelos más potentes ha caído en picado, y solo el 6% de los profesores dice tener políticas claras sobre IA en el aula.
Si quieres leer el artículo completo, Aquí.
We hired one colleague for every department.
Last Tuesday, marketing asked Viktor to write the weekly campaign recap, pull performance from Google Ads and Meta, and format it as a PDF for the exec team. Done in four minutes.
That same afternoon, engineering asked Viktor to review three open pull requests on GitHub, cross-reference with the Linear sprint board, and flag anything blocking the release. Posted to private channel before standup.
At 9pm, ops asked Viktor to draft a vendor contract summary from three Notion docs and send it to the team. It was in #ops by morning.
None of them knew the others were using it.
Same colleague. Three departments. That's what changes when your AI coworker lives in Slack, where your whole company already works. It's not a tool one person logs into. It's a teammate everyone messages.
5,700+ teams. SOC 2 certified. Your data never trains models.
"Viktor is now an integral team member, and after weeks of use we still feel we haven't uncovered the full potential." - Patrick O'Doherty, Director, Yarra Web
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Arnau.
