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Hola Promptlers! 👋
Esta semana arrancamos con Elon Musk que ha presentado Terafab, una fábrica de chips de 25.000 millones de dólares que unirá Tesla, SpaceX y xAI para fabricar semiconductores de principio a fin. Mientras tanto, OpenAI ha cerrado Sora apenas seis meses después de lanzarla y Jeff Bezos ha entrado en la carrera de los centros de datos espaciales con un plan para poner 51.600 satélites en órbita.
Además, al final te dejo el ⚡PrompTip y la 💊Píldora de IA para que no solo te enteres de las notícias, sino que salgas con algo práctico que puedas probar hoy.
En esta edición:
⚡ Musk anuncia Terafab, su fábrica de chips de IA de 25.000 millones.
💀 OpenAI cierra Sora seis meses después de lanzarla y pierde el acuerdo con Disney.
🛸 Blue Origin quiere poner 51.600 centros de datos en el espacio.
⚡ Noticias breves: OpenAI duplica plantilla, Claude controla tu ordenador, Apple rediseña Siri, ChatGPT guarda archivos en la nube y OpenAI abandona las compras en el chat.
💡 PrompTip: Practica tu negociación salarial con IA
💊 Píldora de IA: La IA que no predice palabras
Fuente: ITD Consulting
Elon Musk ha presentado Terafab, una fábrica de chips de hasta 25.000 millones de dólares que unirá Tesla, SpaceX y xAI en Austin, Texas. El objetivo es fabricar chips de principio a fin sin depender de terceros.
Lo esencial:
Producirá dos tipos de chips, uno para los coches de Tesla y sus robots Optimus, y otro para satélites de IA alimentados por energía solar.
Musk asegura que toda la producción mundial de chips actual cubre solo el 2% de lo que sus empresas necesitarán.
Apunta a tecnología de 2 nanómetros, con primeras unidades a finales de 2026 y producción a gran escala en 2027.
Por ahora, todo es una promesa. No hay fecha de apertura y el coste ni siquiera figura en las cuentas de Tesla.
Fuente: Última Hora
OpenAI ha anunciado el cierre de Sora, su generador de vídeo con IA, apenas seis meses después de lanzar la app. La razón es simple: gastaba demasiados recursos para los pocos usuarios que tenía, y esos recursos hacen más falta en la batalla por el mercado empresarial.
Lo esencial:
Sora pasó de un millón de usuarios a menos de 500.000 en pocos meses.
El acuerdo de 1.000 millones con Disney queda cancelado. Se enteraron del cierre menos de una hora antes del anuncio.
La app se apaga el 26 de abril y la API el 24 de septiembre.
OpenAI prepara su salida a bolsa y necesita demostrar que genera ingresos reales antes de salir a bolsa y Sora no lo hacía.
Fuente: Yahoo Finanzas
La empresa espacial de Jeff Bezos ha pedido permiso para lanzar 51.600 satélites que procesarían cargas de trabajo de IA directamente en órbita. El proyecto se llama Sunrise y la idea es aprovechar la energía solar constante del espacio.
Lo esencial:
Los satélites operarían entre 500 y 1.800 km de altitud y se comunicarían entre sí mediante enlaces láser.
Por su parte, SpaceX ha pedido permiso para un millón de satélites similares y China ha anunciado 200.000.
Se estima que estarán todos en órbita en la década de 2030.
La carrera por llevar la computación de IA al espacio acaba de empezar oficialmente, aunque queda por ver quién la convierte en realidad.
⚡ Notícias Breves ⚡
👥 OpenAI duplicará su plantilla, pasando de 4.500 a más de 8.000 empleados antes de fin de año.
🖥️ Claude ya puede controlar tu ordenador, permite manejar el ratón, teclado y aplicaciones de tu Mac mientras no estás, e incluso recibir instrucciones desde el móvil.
🍎 Apple prepara una app independiente para Siri con una experiencia tipo chatbot llamada "Ask Siri" que llegará con iOS 27 en junio.
📁 ChatGPT ya guarda tus archivos en la nube, OpenAI ha lanzado Library, un almacenamiento permanente donde se guardan automáticamente los archivos que subes o generas en ChatGPT.
🛒 OpenAI abandona las compras dentro de ChatGPT tras la baja adopción de su función de checkout.
💡 PrompTip 💡
💡Practica tu negociación salarial con IA
Esta semana OpenAI va a contratar 4.000 personas este año. Si estás en un proceso de selección o quieres pedir un aumento, este prompt convierte a la IA en un responsable de RRHH para que practiques antes de la conversación real.
Pega el siguiente Prompt (cópialo tal cual):
Eres un responsable de recursos humanos experimentado y directo. Vamos a simular una negociación salarial.
Mi situación:
- Puesto: [ESCRIBE TU PUESTO ACTUAL O AL QUE ASPIRAS]
- Salario actual: [ESCRIBE TU SALARIO ACTUAL]
- Salario objetivo: [ESCRIBE LO QUE QUIERES PEDIR]
- Contexto: [EXPLICA BREVEMENTE: ¿es una revisión anual, una oferta nueva, un ascenso?]
Reglas de la simulación:
1) Empieza tú (el responsable de RRHH) abriendo la conversación.
2) Pon objeciones realistas: presupuesto limitado, mercado, falta de experiencia, timing.
3) No cedas fácilmente. Haz que tenga que argumentar bien.
4) Después de 5 rondas de diálogo, sal del personaje y dame feedback:
- Qué argumentos funcionaron y cuáles no
- Errores que cometí
- 3 frases concretas que podría usar en la conversación real💊 Pildora de IA 💊
Fuente: Reddit
Toda la industria de la IA está obsesionada con predecir la siguiente palabra. Así funcionan ChatGPT, Claude, Gemini y prácticamente todos los modelos que usas a diario. Pero hay quien cree que eso no basta para construir máquinas realmente inteligentes.
Yann LeCun, uno de los padres del deep learning, lleva años defendiendo que la IA necesita entender el mundo físico. No predecir texto, sino predecir qué pasa cuando un objeto cae, choca o se mueve. Esta semana su equipo ha publicado LeWorldModel, un modelo que hace exactamente eso con solo 15 millones de parámetros (GPT-4 tiene más de un billón), entrenable en una sola GPU en pocas horas y 48 veces más rápido que alternativas basadas en modelos gigantes.
¿Van los modelos de lenguaje por mal camino? No necesariamente. Pero si queremos robots que operen en el mundo real o coches que entiendan lo que pasa a su alrededor, quizá la respuesta no sea un modelo más grande, sino uno que entienda la física desde cero.
Si quieres leer el artículo completo, Aquí.
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