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Hola Promptlers! đ
Arrancamos la newsletter de hoy con la conferencia anual para desarrolladores de Google, donde la compaĂąĂa presentĂł una oleada de IA. Gemini 3.5 y Gemini Spark entre lo mĂĄs destacado. DespuĂŠs miramos a Odyssey, el laboratorio que acaba de dar el salto de los vĂdeos generativos a los mundos interactivos en tiempo real con sus modelos Starchild-1 y Agora-1. Y cerramos con Bruselas, que publica por fin el borrador que define quĂŠ sistemas de IA son de alto riesgo.
AdemĂĄs, al final te dejo el âĄPrompTip y la đPĂldora de IA para que no solo te enteres de las noticias, sino que salgas con algo prĂĄctico que puedas probar hoy.
En esta ediciĂłn:
đ Gemini deja de ser un chatbot y pasa a ejecutar tareas en tus apps.
đ Odyssey lanza los primeros modelos de mundos interactivos generados por IA en tiempo real.
âď¸ La UE publica las primeras guĂas para clasificar la IA de alto riesgo, con multas de hasta 35MâŹ.
⥠Noticias breves: Meta despide a 8.000 empleados, Anthropic paga 45.000M a SpaceX, gafas IA de Google y Samsung, Agent Executor de Google y la encĂclica del Papa LeĂłn XIV.
đĄ PrompTip: ÂżTu IA necesita cumplir el AI Act antes de agosto?
đ PĂldora de IA: La IA que resolviĂł lo que 80 aĂąos de matemĂĄticas no pudieron
Fuente: Google
En su conferencia anual, Google presentĂł la mayor oleada de IA en su historia. El mensaje fue claro. Gemini 3.5 ya no responde preguntas, ejecuta tareas, y va a estar dentro de cada producto de Google.
Lo esencial:
Gemini 3.5 Flash es el nuevo modelo base y supera a los modelos frontera rivales siendo 4 veces mĂĄs rĂĄpido en generaciĂłn de texto.
Gemini Spark es un agente personal que trabaja 24/7 en segundo plano dentro de Gmail, Docs y el resto de Workspace.
El buscador estrena su mayor rediseĂąo en casi 30 aĂąos. Admite preguntas largas, fotos y vĂdeo como input, y tiene agentes que comparan precios por ti.
Para sostenerlo todo, Google ha anunciado una inversiĂłn de 190.000 millones de dĂłlares en infraestructura este aĂąo.
Fuente: WinBuzzer
El laboratorio Odyssey presentĂł Starchild-1 y Agora-1, modelos que simulan entornos en los que puedes entrar y actuar.
Lo esencial:
Starchild-1 genera imagen y sonido a la vez, de forma continua, respondiendo a lo que hace el usuario en cada momento.
Agora-1 permite que hasta cuatro personas o agentes de IA compartan el mismo mundo simulado simultĂĄneamente, manteniendo un estado de juego coherente para todos.
Ambos modelos apuntan a gaming, robĂłtica y simulaciĂłn industrial, aunque los propios creadores reconocen que la identidad de escena aĂşn puede desviarse.
Es el primer paso real de los modelos de mundos hacia entornos operables. Queda por ver si aguantan la prueba fuera del demo.
Fuente: IAPP
La ComisiĂłn Europea ha publicado el borrador de directrices que define quĂŠ sistemas de IA entran en la categorĂa de alto riesgo bajo el AI Act.
Lo esencial:
El documento aclara la aplicaciĂłn del ArtĂculo 6 del AI Act, el criterio clave que determina si un sistema necesita documentaciĂłn tĂŠcnica, supervisiĂłn humana, registro en la base de datos de la UE y gestiĂłn de riesgos formal.
Cualquier empresa, proveedor o administraciĂłn puede presentar alegaciones.
El plazo de cumplimiento para sistemas de alto riesgo sigue siendo el 2 de agosto de 2026, con multas de hasta 35 millones de euros o el 7% de la facturaciĂłn global por las infracciones mĂĄs graves.
Las guĂas llegan tarde ya que la ComisiĂłn tenĂa que publicarlas antes de febrero, pero siguen siendo la referencia prĂĄctica mĂĄs clara que existe hasta ahora para saber si tu sistema de IA necesita adaptarse o no.
⥠Noticias Breves âĄ
đź Meta despide a 8.000 empleados, cancela 6.000 vacantes abiertas y mueve a otros 7.000 trabajadores a equipos de IA.
đ° Anthropic pagarĂĄ 45.000 millones de dĂłlares a SpaceX por acceso a sus centros de datos.
đśď¸ Google y Samsung presentaron sus primeras gafas inteligentes con IA para plantar cara a las Meta Ray-Ban.
đ¤ Google lanza Agent Executor, un modelo para ejecutar flujos de trabajo de agentes de IA de larga duraciĂłn.
đ El Papa LeĂłn XIV ha publicado primera encĂclica, Magnifica Humanitas, en la que pide desarmar la IA.
đĄ PrompTip đĄ
đĄ ÂżTu IA necesita cumplir el AI Act antes de agosto?
El 2 de agosto entra en vigor la parte mĂĄs exigente del AI Act. Si usas o desarrollas sistemas de IA en Europa, tienes pocas semanas para saber si estĂĄs en el perĂmetro de alto riesgo y lo que eso implica en documentaciĂłn, supervisiĂłn y registro.
Pega el siguiente Prompt (cĂłpialo tal cual):
ActĂşa como experto en cumplimiento del AI Act europeo (Reglamento UE 2024/1689).
Voy a describir un sistema de IA que uso o desarrollo. Quiero saber si podrĂa clasificarse como "alto riesgo" segĂşn el ArtĂculo 6 y el Anexo III del reglamento.
Sistema que evaluar: [DESCRIBE AQUĂ EL SISTEMA: quĂŠ hace, quiĂŠn lo usa, en quĂŠ contexto y quĂŠ decisiones toma o apoya]
Analiza lo siguiente:
1. ÂżEncaja en alguna de las 8 ĂĄreas del Anexo III? (biometrĂa, infraestructuras crĂticas, educaciĂłn, empleo, servicios esenciales, justicia, migraciĂłn, seguridad pĂşblica)
2. ÂżQuĂŠ criterios del ArtĂculo 6 se cumplen o no?
3. Veredicto: alto riesgo / riesgo limitado / riesgo mĂnimo â y por quĂŠ.
4. Si es alto riesgo: ÂżquĂŠ obligaciones concretas aplican antes del 2 de agosto de 2026?
Responde de forma clara y sin jerga legal innecesaria.đ Pildora de IA đ
Fuente: OpenAI
OpenAI ha anunciado que un modelo de razonamiento interno ha refutado una conjetura de geometrĂa discreta que llevaba abierta desde 1946. El problema, planteado por el matemĂĄtico Paul ErdĹs, preguntaba cuĂĄntos pares de puntos en un plano podĂan estar exactamente a una unidad de distancia. Durante dĂŠcadas, la respuesta asumida era que las cuadrĂculas eran la mejor disposiciĂłn posible. El modelo encontrĂł una familia infinita de construcciones que supera esa idea y lo demostrĂł formalmente.
Lo mĂĄs llamativo es cĂłmo llegĂł a ĂŠl. El modelo no estaba entrenado para matemĂĄticas ni dirigido a este problema en concreto. UsĂł herramientas de teorĂa algebraica de nĂşmeros, un campo distinto, para resolver una pregunta de geometrĂa. Ese salto entre disciplinas es exactamente lo que los investigadores consideraban el gran obstĂĄculo para la IA en ciencia. La prueba fue verificada de forma independiente por matemĂĄticos externos.
Es el primer problema matemĂĄtico resuelto de forma autĂłnoma por una IA. No por un sistema especializado, sino por un modelo de propĂłsito general.
Si quieres leer el artĂculo completo, AquĂ.
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ÂĄNos vemos en la prĂłxima!
Arnau.
