Hola Promptlers! 👋
Esta semana la IA pisa fuerte el acelerador. El vídeo generativo provoca un terremoto en Hollywood con Seedance 2.0, China vuelve a presionar la frontera con GLM-5, y DeepMind acerca la IA a la investigación real con Aletheia, un agente que propone y verifica pruebas matemáticas en ciclos. Por si fuera poco, OpenAI saca un modelo de pensado para programar, mejoras de razonamiento en Gemini, una alianza Snowflake y OpenAI para llevar IA al dato empresarial, nuevos recortes de coste desde MiniMax y el aviso de Anthropic sobre la seguridad de su modelo más potente.
Además, al final tienes el ⚡PrompTip y la 💊Píldora de IA para que no solo te enteres de las notícias, sino que salgas con algo práctico que puedas probar hoy.
En esta edición:
🎬 Hollywood se planta ante Seedance 2.0, por el choque directo con el copyright.
🀄 GLM-5, el modelo chino que se acerca a los mejores y mete presión con pesos abiertos y precios agresivos.
🧠 Aletheia de DeepMind, un copiloto para matemáticas que intenta, verifica y corrige hasta que la prueba encaja.
⚡ Noticias breves: OpenAI saca GPT-5.3 Codex Spark, Google mejora Gemini 3 Deep Think, Snowflake y OpenAI se alian, MiniMax abarata la inferencia y Anthropic alerta con Opus 4.6.
💡 PrompTip: storyboard instantáneo para un vídeo de 30 segundos.
💊 Píldora de IA: El superpoder en la era IA es el criterio.
Fuente: Business Insider
En Hollywood saltaron todas las alarmas cuando Seedance 2.0 empezó a inundar redes con clips hiperrealistas que reutilizan propiedad intelectual y la imagen/voz de actores sin permiso. La Motion Picture Association (MPA), que agrupa a los grandes estudios, publicó un comunicado pidiendo a ByteDance que cese su actividad infractora, acusando a la herramienta de facilitar uso no autorizado de obras con copyright a gran escala y de salir al mercado sin salvaguardas reales.
Lo esencial:
Empezaron a circular vídeos con pinta de película que parecían grabados de verdad, no generados por IA.
El sindicato reaccionó y denunció que se estaba usando la cara y la voz de actores sin permiso, y pidió que se exija consentimiento.
El problema no es la IA “en sí”, sino que estas herramientas salgan sin filtros y límites que frenen usos ilegales desde el principio.
ByteDance respondió que respeta la propiedad intelectual y que reforzará las salvaguardas, mientras el acceso sigue (por ahora) limitado a China.
Fuente: Zhipu AI
La startup china Zhipu AI acaba de lanzar GLM-5, un modelo que se acerca a los top del mercado y que llega con un combo muy llamativo, se puede usar con pesos abiertos, funciona con infraestructura china y su precio por uso es mucho más bajo que el de muchos rivales. La idea de China es clara, poner una alternativa potente en manos de desarrolladores sin pagar una fortuna.
Lo esencial:
Rinde muy bien en pruebas populares y se queda cerca de modelos líderes.
Más accesible, al ser abierto, cualquiera puede probarlo, adaptarlo y montarlo en su propio entorno.
Presiona al mercado si este nivel de calidad se mantiene con precios bajos, obliga a los laboratorios occidentales a reaccionar.
GLM-5 es otra señal de que China está acelerando fuerte. Modelos cada vez más competitivos, más accesibles y baratos.
Fuente: Google DeepMind
DeepMind ha presentado Aletheia, un agente pensado para ayudar en matemáticas de nivel investigación, no solo intenta resolver un problema, sino que propone una prueba, la comprueba, la corrige y vuelve a intentarlo hasta que cuadra. Está impulsado por una versión avanzada de Gemini Deep Think y se apoya en herramientas para trabajar con problemas largos y complejos.
Lo esencial:
Mejor pensamiento con más tiempo, mejora cuando se le permite gastar más cómputo en el momento de responder.
Primeras señales potentes, el paper menciona hitos como evaluar 700 problemas abiertos y lograr soluciones autónomas.
Demostraciones más sólidas, va refinando la prueba paso a paso (propone → comprueba → corrige) para reducir fallos.
Aletheia apunta a hacer de copiloto en investigación, ayudando a explorar ideas, detectar fallos y acelerar el proceso de prueba y verificación.
⚡ Notícias Breves ⚡
⚡ GPT-5.3 Codex Spark, el nuevo modelo más pequeño y ultra-rápido para programar en tiempo real, pensado para Codex y flujos de trabajo de baja latencia.
🧠 Gemini 3 Deep Think se refuerza. Google actualiza su modo de razonamiento y amplía el acceso a suscriptores para resolver mejor problemas abiertos con datos incompletos.
🏢 Snowflake + OpenAI, alianza para llevar IA avanzada directamente al dato corporativo, con foco en despliegue y uso en entornos empresariales.
💸 MiniMax aprieta el precio, presenta M2.5 y M2.5 Lightning, con coste de uso mucho más bajo y rendimiento cercano a los modelos top, aunque aún no está claro el alcance real del modelo.
🛡️ Anthropic pone a Opus 4.6 en zona gris. Su informe reconoce mayor susceptibilidad a usos dañinos y reabre el debate sobre seguridad mientras la industria acelera capacidades.
💡 PrompTip 💡
💡Storyboard en 30 segundos
Aquí te dejo el prompt de esta semana que te servirá para pasar de una idea a un guion visual claro en minutos (planos, texto, voz y CTA), listo para producir.
Pega el siguiente Prompt (cópialo tal cual):
“Actúa como director creativo y realizador. Necesito un storyboard para un vídeo de 30 segundos sobre [producto/idea]. Entrégamelo en formato claro y accionable:
1. 6 planos (para cada plano incluye: tipo de plano, qué se ve, acción, localización/ambiente y duración estimada).
2. Texto en pantalla por plano (máx. 6 palabras).
3. Voz en off por plano (1 frase corta, directa).
4. Música y efectos de sonido sugeridos (2–3 ideas).
5. CTA final (1 frase) y texto final en pantalla.
Contexto:
• Estilo: [cinemático / anuncio]
• Plataforma: [TikTok / Reels / YouTube Shorts]
• Público: [perfil]
• Tono: [divertido / emocional / educativo]
• Restricciones: [no usar marcas, no mostrar caras, etc.]”💊 Pildora de IA 💊
Fuente: Andrey__HQ
Me quedo con una idea que explica muchísimas sorpresas de estos meses. La IA no está haciendo inútil la experiencia… está cambiando dónde está la ventaja. Antes ganaba quien producía más rápido (un informe, un contrato, un modelo, una campaña). Ahora cualquiera puede generar algo aparentemente decente en minutos.
El problema es que lo pasable puede ser peligroso, suena convincente, tiene buena forma… pero le faltan piezas críticas. En este post de X se pone un ejemplo muy bueno, un comparativo de proveedores que parecía perfecto, hasta que alguien con años de oficio detectó en segundos un detalle (relaciones entre empresas) que cambiaba toda la decisión.
Para mí la ventaja ya no es generar, sino evaluar, priorizar y corregir. Lo que marca la diferencia es qué tan bueno es tu juicio y no conformarte con el resultado de la IA sin revisarlo antes.
Si quieres leer el artículo completo, Aquí.
What investment is rudimentary for billionaires but ‘revolutionary’ for 70,571+ investors entering 2026?
Imagine this. You open your phone to an alert. It says, “you spent $236,000,000 more this month than you did last month.”
If you were the top bidder at Sotheby’s fall auctions, it could be reality.
Sounds crazy, right? But when the ultra-wealthy spend staggering amounts on blue-chip art, it’s not just for decoration.
The scarcity of these treasured artworks has helped drive their prices, in exceptional cases, to thin-air heights, without moving in lockstep with other asset classes.
The contemporary and post war segments have even outpaced the S&P 500 overall since 1995.*
Now, over 70,000 people have invested $1.2 billion+ across 500 iconic artworks featuring Banksy, Basquiat, Picasso, and more.
How? You don’t need Medici money to invest in multimillion dollar artworks with Masterworks.
Thousands of members have gotten annualized net returns like 14.6%, 17.6%, and 17.8% from 26 sales to date.
*Based on Masterworks data. Past performance is not indicative of future returns. Important Reg A disclosures: masterworks.com/cd
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