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Hola Promptlers! 👋
Esta semana arrancamos con un estudio que pone los pelos de punta. Los modelos de IA eligen armas nucleares en el 95% de las simulaciones de guerra. Después miramos el megaacuerdo entre OpenAI y Amazon para construir la infraestructura donde vivirán los agentes de IA del futuro, con 50.000 millones de dólares sobre la mesa. Y cerramos con Anthropic, que ahora te deja traerte las memorias de ChatGPT a Claude con un simple copia y pega.
Al final te dejo el ⚡PrompTip y la 💊Píldora de IA para que no solo te enteres de las notícias, sino que salgas con algo práctico que puedas probar hoy.
En esta edición:
☢️ Los modelos de IA eligen armas nucleares en el 95% de las simulaciones de guerra.
🤝 OpenAI y Amazon sellan un acuerdo de 50.000 millones para crear la nube de los agentes de IA.
🧠 Claude ya puede importar tu historial y memorias de ChatGPT con un copia y pega.
⚡ Noticias breves: Perplexity se integra en el Galaxy S26, los adolescentes acusan de trampas con IA, Google prueba objetivos autónomos en Gemini, OpenAI ficha talento de Meta por 200M y Google testea Projects en Gemini Enterprise.
💡 PrompTip: Abogado del diablo para tu idea.
💊 Píldora de IA: La tercera era del desarrollo de software con IA.
Fuente: Newscientist
Un estudio del King's College London puso a GPT-5.2, Claude Sonnet 4 y Gemini 3 Flash a jugar a la guerra. 21 simulaciones de crisis nuclear donde cada modelo era un líder con arsenal atómico. En el 95% de las partidas, al menos uno apretó el botón.
Lo esencial:
Ningún modelo eligió jamás rendirse ni hacer concesiones, pese a tener 8 opciones de desescalada disponibles.
Claude construía confianza para luego escalar por sorpresa. Gemini fue el único en lanzar un ataque nuclear total deliberado.
Cuando un modelo usaba armas nucleares, el rival solo desescaló el 18% de las veces.
Para los modelos, lanzar un arma nuclear es una opción más en la lista. No sienten el peso de esa decisión. Y el estudio llega justo cuando el Pentágono presiona a Anthropic para usar Claude sin restricciones militares.
Fuente: Amazon
Amazon invertirá 50.000 millones de dólares en OpenAI para construir juntos una nueva infraestructura en la nube de Amazon (AWS) con la idea de que los agentes de IA puedan recordar quién eres, qué has hecho antes y trabajar con tus datos de empresa de forma continua.
Lo esencial:
Amazon será el único distribuidor en la nube de OpenAI Frontier, una plataforma para que las empresas desplieguen equipos de agentes de IA.
El acuerdo suma 100.000 millones extra a 8 años, una de las mayores apuestas en la historia de la computación en la nube.
OpenAI prevé que sus ingresos por agentes superen a los de sus APIs tradicionales antes de 2028.
Microsoft vende acceso directo a los modelos, pero es Amazon quien apuesta por ser el sitio donde esos modelos realmente trabajan, con memoria y contexto de empresa. Dos caminos distintos para dominar la misma carrera.
Fuente: Medium
Anthropic ha lanzado una herramienta que permite traerte las memorias y preferencias que otro chatbot tiene sobre ti, ChatGPT, Gemini o Copilot, y pegarlas directamente en Claude.
Lo esencial:
El proceso es un simple copia y pega, no hace falta exportar archivos ni tocar configuraciones complicadas.
La función está disponible en todos los planes de Claude, incluido el gratuito, desde esta semana.
La jugada llega en pleno éxodo de usuarios de ChatGPT tras la polémica del acuerdo de OpenAI con el Pentágono. Claude ya es la app gratuita nº1 en la App Store de EE.UU.
Anthropic apuesta por eliminar la fricción del cambio. Si ya no pierdes tu historial al migrar, lo único que te retiene en otro servicio es la costumbre. Y esa es una barrera mucho más fácil de romper.
⚡ Notícias Breves ⚡
📱 Perplexity se integra a nivel de sistema en el Samsung Galaxy S26, la primera empresa que no es Google con acceso al sistema operativo de Samsung.
📚 El 60% de adolescentes cree que sus compañeros usan IA para hacer trampa, según un estudio de Pew Research con 1.458 encuestas.
🎯 Google prueba acciones por objetivos en Gemini, donde la IA ajusta tareas de forma autónoma para acercarte a una meta en vez de repetir instrucciones fijas.
💰 OpenAI ficha al líder de IA de Meta por más de 200 millones de dólares. Ruoming Pang pasó de Apple a Meta y de Meta a OpenAI en solo siete meses.
🗂️ Google prueba "Projects" en Gemini Enterprise, una función para organizar chats por temática y fijar objetivos en cada conversación con la IA.
💡 PrompTip 💡
💡Abogado del diablo para tu idea
Aquí te dejo el prompt de esta semana que te servirá para convertir a la IA en tu crítico más honesto. Encuentra los puntos débiles que no estás viendo y te ayuda a reforzarlos antes de que alguien más te los señale.
Pega el siguiente Prompt (cópialo tal cual):
Quiero que actúes como un abogado del diablo riguroso pero constructivo.
Mi idea es: [DESCRIBE TU IDEA AQUÍ]
Analízala siguiendo estos pasos:
1. Resume la idea en 2 frases para confirmar que la entiendes.
2. Identifica los 3 puntos débiles más importantes que probablemente no estoy viendo.
3. Para cada punto débil:
- Explica por qué es un riesgo real.
- Dame una acción concreta para reforzarlo.
4. Termina con un veredicto honesto: ¿la idea se sostiene, necesita ajustes o tiene un fallo de base?
Sé directo. Prefiero honestidad incómoda ahora que sorpresas después.💊 Pildora de IA 💊
Fuente: Cursor
Cursor, uno de los editores de código con IA más populares, acaba de publicar un post que pone nombre a lo que muchos programadores ya sienten. Y lo divide en tres fases.
La primera cuando la IA te sugería código mientras escribías. Como un autocorrector inteligente. La segunda, le dabas instrucciones a un agente, este ejecutaba y tú revisabas paso a paso. La tercera, la que está empezando ahora, lanzas varios agentes en paralelo, cada uno trabajando solo en su tarea, y vuelves cuando tienen algo listo. Tú defines el qué y ellos se encargan del cómo.
El dato que lo resume es el siguiente. El 35% del código que fusionan internamente en Cursor ya lo escriben agentes sin intervención humana. En un año, los usuarios de agentes han pasado de ser minoría a duplicar a los que programaban a la antigua.
El programador ha pasado de escribir código línea a línea a dirigir equipos de agentes. Menos artesano, más director de orquesta. Y la velocidad a la que está pasando debería hacer pensar a cualquiera que trabaje con software.
Si quieres leer el artículo completo, Aquí.
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