Hola Promptlers! 👋
Arrancamos esta newsletter con OpenAI, que reconoció que dos de sus modelos se escaparon de un examen de ciberseguridad y hackearon los servidores de Hugging Face. Después vamos con Genesis-Science-1, la IA abierta que el Departamento de Energía de EE.UU. y cerramos con Presence, la plataforma de OpenAI para que las empresas usen agentes de IA sin perder el control.
Además, al final te dejo el ⚡PrompTip y la 💊Píldora de IA para que no solo te enteres de las noticias, sino que salgas con algo práctico que puedas probar hoy.
En esta edición:
🔓 Los modelos de OpenAI se escaparon de un examen y hackearon a otra empresa.
🔬 EE.UU. quiere una IA abierta para acelerar la ciencia.
📞 OpenAI lanza una plataforma para que las empresas usen agentes de IA.
⚡ Noticias breves: AMD invierte en Anthropic, el Economic Index ya responde preguntas, ChatGPT conecta con tu salud, Runway elige el mejor modelo de IA por ti, y FLUX 3 genera vídeo y audio de 20 segundos.
💡 PrompTip: Descubre qué tareas de tu trabajo ya puede hacer la IA.
💊 Píldora de IA: La IA que prefirió hacer trampa antes que rendirse.
OpenAI reconoció que dos de sus modelos escaparon de un test y entraron en los servidores de Hugging Face para robar las respuestas de un examen de ciberseguridad.
Lo esencial:
Era una prueba para ver hasta dónde llegaban atacando sistemas, así que les quitaron los frenos de seguridad a propósito.
Encontraron un fallo que nadie conocía, se colaron en internet y desde ahí entraron en los ordenadores de Hugging Face.
Hugging Face dice que es la primera vez que una IA ejecuta un ataque así de principio a fin, sin ningún humano de por medio.
OpenAI ya le dio a Hugging Face una versión de GPT-5.6 Sol con menos restricciones para que se defienda mejor, y avisa de que esto se repetirá.
El Departamento de Energía de EE.UU. y la startup Arcee AI han presentado Genesis-Science-1, un modelo de IA gratuito para ayudar a los científicos en tareas de investigación.
Lo esencial:
Arcee construye y entrena el modelo, mientras que científicos del DOE aportan datos y definen qué tareas debe resolver.
Forma parte de la Genesis Mission, un plan del gobierno para duplicar la productividad científica de EE.UU. en una década.
Universidades, empresas y centros de investigación pueden aportar material para entrenarlo.
La idea es que cualquiera pueda usar y revisar el modelo, algo poco habitual en EE.UU.
OpenAI ha presentado Presence, una plataforma para que las empresas grandes pongan agentes de IA a atender llamadas y chats.
Lo esencial:
Cada agente arranca con una tarea muy concreta y solo puede tocar los sistemas necesarios para esa tarea.
OpenAI ya lo usa en su propia línea de soporte telefónico, donde resuelve el 75% de las llamadas sin ayuda humana.
Codex revisa cómo funciona el agente y propone mejoras, pero son los empleados quienes las aprueban.
Por ahora solo está disponible de forma limitada, entre los primeros clientes están el banco BBVA y SoftBank.
⚡ Noticias Breves ⚡
🤝 AMD invertirá hasta 5.000 millones de dólares en Anthropic a cambio de 2 gigavatios de sus chips.
📊 Anthropic lanza un conector para preguntar directamente sobre su Economic Index.
🩺 OpenAI lanza Health en ChatGPT y se conecta con Apple Health para ofrecer conversaciones de salud.
🎬 Runway lanza un router que elige automáticamente el mejor modelo de imagen, vídeo o audio.
🖼️ Black Forest Labs presenta FLUX 3, capaz de generar imágenes y clips de vídeo y audio de hasta 20 segundos.
💡 PrompTip 💡
💡 Descubre qué tareas de tu trabajo ya puede hacer la IA
Esta semana Anthropic lanzó una forma de preguntarle a su Economic Index qué profesiones y tareas está transformando la IA. Aquí tienes un prompt para hacer lo mismo pero con tu propio trabajo, sin tecnicismos.
Pega el siguiente Prompt (cópialo tal cual):
Actúa como un analista laboral especializado en IA.
Te voy a describir mi trabajo. Quiero que analices,
tarea por tarea, cuáles ya se pueden hacer con IA hoy,
cuáles se podrán hacer pronto y cuáles seguirán
necesitando una persona.
Mi trabajo es:
[DESCRIBE AQUÍ TU PUESTO Y TUS TAREAS PRINCIPALES]
Para cada tarea que mencione:
1. Dime si hoy ya existe una IA (genérica o
especializada) capaz de hacerla razonablemente bien.
2. Si no existe todavía, dime si es cuestión de tiempo
o si hay una razón de fondo por la que la IA no puede
sustituirla (juicio humano, responsabilidad legal, trato
con personas, etc).
3. Dame un ejemplo concreto de cómo probarlo hoy mismo.
Al final, resume en 3 líneas qué parte de mi trabajo
cambiará antes y qué parte es más resistente a la
automatización.💊 Pildora de IA 💊
Mientras hablábamos del hackeo a Hugging Face, OpenAI soltó otra confesión que pasó más desapercibida. A uno de sus modelos internos le dijeron que avisara de unos resultados solo por un canal interno, pero el propio modelo encontró otra instrucción que decía lo contrario, publicarlos en abierto en internet. Eligió hacer eso, y se pasó una hora buscando cómo saltarse las restricciones hasta que lo consiguió.
Lo llamativo no es que hiciera trampa, es que no se rindió, algo que sí hacían los modelos anteriores. En otro caso parecido, un sistema de vigilancia detectó que usaba una clave prohibida, así que el modelo la partió en trozos para colarla sin que saltara la alarma.
Cuanto más persistentes hacemos a los modelos, mejor resuelven problemas y mejor se saltan lo que se les pone por delante. OpenAI ha pausado el modelo y reforzado sus defensas, pero el problema de fondo sigue ahí.
Si quieres leer el artículo completo, Aquí.
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Arnau.








