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Hola Promptlers! 👋
En la newsletter de hoy arrancamos con OpenAI, que estaría preparando un altavoz inteligente con cámara y compras por reconocimiento facial. Después miramos a Europa donde David Silver (ex DeepMind) pone Londres en el mapa con una megarronda para perseguir una IA que aprenda por sí sola. Y cerramos con ElevenLabs, que abre una puerta al mundo empresa asegurarando legalmente agentes de voz como si fueran infraestructura.
Además, Anthropic se mete en seguridad con Claude Code Security, Microsoft prueba Copilot Advisors para debatir decisiones, y OpenAI experimenta con anuncios en ChatGPT desde el primer mensaje. También medimos cuánto de autónomos son realmente los agentes y por último vemos pruebas matemáticas verificables con First Proof.
Al final te dejo el ⚡PrompTip y la 💊Píldora de IA para que no solo te enteres de las notícias, sino que salgas con algo práctico que puedas probar hoy.
En esta edición:
🔊 OpenAI se mete en hardware con Un altavoz con cámara de 200–300$.
🌍 Europa saca pecho con David Silver que impulsa una startup londinense con una ronda histórica para explorar IA que aprende sola.
🎙️ElevenLabs presenta el primer seguro para agentes de voz con IA, acercándolos al mundo con más respaldo legal.
⚡ Noticias breves: Anthropic lanza Claude Code Security, Microsoft prueba Copilot Advisors para debatir decisiones, OpenAI testea anuncios en ChatGPT desde el primer mensaje, Anthropic mide la autonomía real de los agentes y OpenAI publica sus pruebas verificables en First Proof.
💡 PrompTip: Debate con dos asesores para decidir major.
💊 Píldora de IA: ¿Está muerta la generación de código con agentes?
Fuente: Nanobanana 🍌
OpenAI estaría diseñando su primer dispositivo de consumo, un altavoz inteligente con cámara capaz de entender lo que ocurre alrededor del usuario (objetos cercanos y contexto de la conversación). El precio estimado se movería entre 200 y 300 dólares y, además, incluiría reconocimiento facial tipo Face ID para autorizar compras.
Lo esencial:
Observa el entorno para dar respuestas y sugerencias más contextuales.
Podrás realizar compras con verificación facial.
Llega a un terreno competido donde Apple, Meta y Google ya están moviendo ficha con los wearables.
No se espera que llegue al mercado antes de 2027, lo que sugiere que OpenAI busca un producto post era móvil. Menos pantalla, más asistencia continua vía voz y un debate inevitable sobre privacidad.
Fuente: Ecosistema Startup
David Silver, el investigador clave detrás de hitos como AlphaGo, ha dejado Google DeepMind para fundar Ineffable Intelligence en Londres. Sin producto, sin ingresos y sin hoja de ruta pública, la startup estaría negociando una ronda de 1.000 millones de dólares, liderada por Sequoia.
Lo esencial:
Los inversores compran al fundador. Su credibilidad pesa más que el roadmap.
Silver apuesta por refuerzo y aprendizaje por experiencia, no por escalar solo LLMs.
Que ocurra en Londres refuerza el pulso de Europa en la carrera por la IA.
Silver se suma a la tendencia creciente donde investigadores de primer nivel como Ilya Sutskever y Yann LeCun también están impulsando enfoques alternativos a los LLMs para llegar a sistemas más capaces.
Fuente: ElevenLabs
ElevenLabs anunció que ya puede ofrecer cobertura de seguro para agentes de voz, algo parecido a asegurar a un empleado dentro de una empresa. La clave es que la póliza está respaldada por la certificación AIUC-1, pensada para generar el tipo de perfil de riesgo que las aseguradoras necesitan para cubrir incidentes reales en producción (desde alucinaciones hasta fugas de datos).
Lo esencial:
Se hicieron más de 5.000 simulaciones adversarias para evaluar la seguridad, privacidad, fiabilidad y el comportamiento ante ataques.
Enfocado a acciones no autorizadas, vulnerabilidades y alucinaciones.
Tener una póliza asociada al agente ayuda a justificar su uso en producción cuando hay incidentes potenciales.
Este es el primer paso que convierte a los agentes de voz en infraestructura asegurable, un paso importante para que empresas los pongan en procesos sensibles (soporte, ventas, cobros) con más respaldo legal y financiero.
⚡ Notícias Breves ⚡
🛡️ Anthropic lanzó Claude Code Security, un research preview que analiza repos enteros como lo haría un auditor humano detectando vulnerabilidades que los scanners típicos se saltan y propone parches para revisión.
🗣️ Microsoft prueba Copilot Advisors, asesores con personalidades (legal, finanzas, etc.) para que elijas dos agentes y te presenten argumentos opuestos, con el objetivo de mejorar análisis y decisiones.
📢 OpenAI estaría testeando anuncios para usuarios Free y Go en EE. UU., mostrando marcas tras el primer prompt.
📏 Anthropic mide la autonomía real de los agentes para evaluar qué tan autónomos son los agentes en la práctica.
🧮 OpenAI se mete en pruebas matemáticas verificables. Se publicaron los intentos completos en 10 problemas de First Proof, con feedback de expertos y correcciones a afirmaciones previas y un apéndice con patrones para iterar como en colaboración humano-modelo.
💡 PrompTip 💡
💡Debate con dos asesores para decidir major
Aquí te dejo el prompt de esta semana que te servirá para para evaluar una decisión con dos asesores de IA, dándoles dos roles opuestos y que debatan entre ellos.
Pega el siguiente Prompt (cópialo tal cual):
Quiero tomar esta decisión: [ESCRIBE AQUÍ LA DECISIÓN].
Simula un debate entre dos asesores con estilos opuestos:
- Asesor A (prudente): prioriza riesgos, compliance/legal, privacidad, costes ocultos, reputación y escenarios “¿qué puede salir mal?”.
- Asesor B (agresivo): prioriza velocidad, ventaja competitiva, oportunidad de mercado, ROI y costes de no actuar.
Reglas del debate:
1) Haced 5 rondas cortas.
2) En cada ronda, cada asesor da EXACTAMENTE 3 bullets.
3) Evitad paja: bullets concretos con ejemplos o supuestos claros.
4) Si falta información, preguntad al final (máximo 5 preguntas) en vez de inventar.
Al terminar:
- Haz una síntesis neutral en 6 bullets (pros/cons y trade-offs).
- Escribe un “decision memo” de 8 líneas con:
* Recomendación (elige una opción)
* Principales riesgos y mitigaciones
* Qué medir (3 métricas)
* Próximos pasos (3 acciones en 7 días)💊 Pildora de IA 💊
Fuente: ampcode
A veces me da la sensación de que estamos discutiendo mal la pregunta.
Por un lado, el agente como botón mágico en el editor suena cada vez más a demo que a sistema. Si el repo es un laberinto, si no hay tests, si nadie sabe quién es dueño de qué… el agente no acelera, amplifica el caos. Y entonces el cuello de botella deja de ser el modelo y pasa a ser algo mucho menos glamuroso.
Pero también está el quizá no muere el agente, sino la ilusión de que necesita un trono. Cuando lo pienso, lo potente no es que escriba código, es que se mueva con soltura entre herramientas, que entienda la intención y ejecute lo mínimo viable. A veces es ordenar un trozo de código; a veces es conectar dos piezas; y a veces es tan simple como escribir un comando corto para que algo funcione.
Y ahí aparece la duda interesante. ¿estamos despidiendo a los agentes… o solo estamos cambiando su forma? Tal vez el futuro no sea un copiloto pegado al editor, sino algo más ligero, más móvil, menos visible. Un agente que no presume. Uno que entra, hace su parte, y se va.
Si quieres leer el artículo completo, Aquí.
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