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Hola Promptlers! 👋
Esta semana empezamos con un ingeniero sin formación médica diseñó una vacuna contra el cáncer para su perra usando la IA y funcionó. Google le dio a Maps su mayor actualización en una década y OpenAI presentó sus nuevos modelos mini y nano de GPT 5.4.
Además, al final te dejo el ⚡PrompTip y la 💊Píldora de IA para que no solo te enteres de las notícias, sino que salgas con algo práctico que puedas probar hoy.
En esta edición:
🐶 Un ingeniero diseñó una vacuna contra el cáncer para su perra con IA.
🗺️ Pregunta a Google Maps y navega en 3D
🤖 OpenAI lanza GPT-5.4 mini y nano, tus nuevos becarios de IA
⚡ Noticias breves: Anthropic domina el mercado empresarial, xAI se reconstruye desde cero, Claude con 1M de contexto, Meta estudia despidos masivos y Manus llega al escritorio.
💡 PrompTip: Convierte la IA en tu jefe de proyecto
💊 Píldora de IA: ¿Quién decide cómo se usa la IA?
Fuente: Infobae
Paul Conyngham no tiene formación en biología. Pero cuando los veterinarios le dieron a su perra Rosie entre uno y seis meses de vida por un cáncer agresivo, abrió ChatGPT y se puso a trabajar.
Lo esencial:
Pagó 3.000 dólares para secuenciar el ADN del tumor y usó AlphaFold y Grok para diseñar una vacuna personalizada.
El Instituto de ARN de la UNSW la sintetizó en menos de dos meses. Primera vacuna de este tipo diseñada para un perro.
Tras la primera inyección en diciembre, el tumor se redujo un 75%. En enero, Rosie saltaba vallas persiguiendo conejos.
El mismo proceso que están industrializando para humanos, Conyngham lo comprimió en meses con herramientas gratuitas. El director del Instituto lo resumió así: "Si podemos hacer esto para un perro, ¿por qué no lo aplicamos a todos los humanos con cáncer?"
Fuente: Google
Google acaba de darle a Maps su mayor actualización en una década. Dos novedades, Ask Maps, un chat con el que puedes hacer preguntas en lenguaje natural, y Navegación Inmersiva, que convierte el mapa plano en una vista 3D del entorno real.
Lo esencial:
Ask Maps responde preguntas como "¿Dónde puedo cargar el móvil sin hacer cola para un café?", tirando de datos de más de 300 millones de lugares.
Navegación Inmersiva renderiza edificios, carriles y pasos elevados en 3D usando Street View y fotos aéreas analizadas por Gemini.
Ambas se actualizan solas en la app que ya tienes. Sin instalar nada.
Con 2.000 millones de usuarios mensuales, Google no necesita convencer a nadie de que pruebe su IA. Ya vive en el bolsillo de casi todo el mundo.
Fuente: OpenAI
OpenAI ha presentado dos modelos más pequeños y baratos pensados para hacer el trabajo sucio, tareas repetitivas, búsquedas en código y subtareas en paralelo. La idea es que el modelo grande planifique y los pequeños ejecuten.
Lo esencial:
GPT-5.4 mini corre más del doble de rápido que su predecesor y se queda a solo 3 puntos del modelo grande en benchmarks de programación.
GPT-5.4 nano es el más barato del catálogo de OpenAI. Solo recomendado para tareas simples como clasificación o extracción de datos.
GPT-5.4 mini cuesta 0,75$ por millón de tokens y GPT-5.4 nano 0,20$.
Notion ya lo está probando en producción y dice que mini iguala o supera a modelos más grandes en tareas concretas. El rendimiento por precio está cambiando de forma silenciosa.
⚡ Notícias Breves ⚡
👑 Anthropic gana el 70% de las batallas directas contra OpenAI en empresas que compran IA por primera vez.
🔨 Elon Musk admite que xAI "no se construyó bien" y anuncia que la está reconstruyendo desde cero.
📄 Claude ya soporta 1 millón de tokens de contexto en Opus 4.6 y Sonnet 4.6 sin aumento de precio.
💸 Meta estudia despedir al 20% de su plantilla, más de 15.000 personas, para financiar su apuesta por IA.
🖥️ Manus lanza una app de escritorio que lleva su agente de IA a tu ordenador local.
💡 PrompTip 💡
💡Convierte la IA en tu jefe de proyecto
Cuando tienes una tarea grande y no sabes por dónde empezar, la IA no solo puede ayudarte a ejecutarla, puede ayudarte a descomponerla. Este prompt convierte cualquier modelo en un gestor que divide el trabajo en pasos concretos y accionables.
Pega el siguiente Prompt (cópialo tal cual):
Actúa como un gestor de proyectos experto. Tu trabajo es descomponer la siguiente tarea en subtareas concretas, ordenadas y delegables.
Para cada subtarea indica:
- Qué hay que hacer exactamente
- Qué resultado se espera
- Si depende de otra subtarea anterior
La tarea es: [DESCRIBE AQUÍ TU TAREA O PROYECTO]
Empieza con una visión general de no más de 3 líneas y luego lista las subtareas en orden lógico de ejecución.💊 Pildora de IA 💊
Fuente: Erik Torenberg
Oppenheimer construyó la bomba atómica. El que decidió lanzarla fue Truman. Esa separación entre quien crea una tecnología y quien controla su uso nunca fue cuestionada, porque la bomba la financió y desarrolló el gobierno de EE.UU.
Con la IA es diferente. Las tecnologías más potentes del mundo las están construyendo empresas privadas. Anthropic, OpenAI, Google. Y cuando el gobierno quiere acceso, tiene que pedírselo.
Un artículo reciente plantea la pregunta, ¿qué habría pasado si la bomba atómica la hubiera desarrollado una startup de Silicon Valley en lugar del ejército? ¿Habría dejado Oppenheimer que Truman la usara?
No hay respuesta fácil. Las empresas privadas pueden moverse más rápido y atraer mejor talento. Pero toman decisiones con consecuencias globales sin rendir cuentas a nadie más allá de sus inversores.
Es el debate que más importa de los próximos años, y todavía casi nadie lo está teniendo en serio.
Si quieres leer el artículo completo, Aquí.
88% resolved. 22% stayed loyal. What went wrong?
That's the AI paradox hiding in your CX stack. Tickets close. Customers leave. And most teams don't see it coming because they're measuring the wrong things.
Efficiency metrics look great on paper. Handle time down. Containment rate up. But customer loyalty? That's a different story — and it's one your current dashboards probably aren't telling you.
Gladly's 2026 Customer Expectations Report surveyed thousands of real consumers to find out exactly where AI-powered service breaks trust, and what separates the platforms that drive retention from the ones that quietly erode it.
If you're architecting the CX stack, this is the data you need to build it right. Not just fast. Not just cheap. Built to last.
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